线性代数
特征值、特征向量与对角化:找到矩阵作用下“方向不变”的向量
线性代数系列第六篇:特征方程求根、齐次方程组求基础解系;n 个线性无关特征向量是相似对角化的充要条件,实对称矩阵可用正交矩阵对角化。
线性方程组:用秩判定解,用结构写出全部解
线性代数系列第五篇:齐次看 R(A) 与 n,非齐次看 R(A) 与 R(A,b);基础解系含 n-R(A) 个向量,非齐次通解等于齐次通解加一个特解。
向量组:线性相关、秩与极大无关组
线性代数系列第四篇:线性表示等价于方程组有解,R<m 相关、R=m 无关;极大无关组是向量组的骨架,计算走「列排矩阵→行变换→主元列→最简形」的流程。
矩阵:运算、常见矩阵与方阵的行列式
线性代数系列第二篇:矩阵是数表,方阵才有行列式;加减要求同型,数乘作用于每个元素,乘法看维度讲次序;转置、伴随、单位、逆四类矩阵与方阵行列式公式是后续章节的基础。