<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>线性代数 on UnnamedSpace</title><link>https://blog.sarom.cn/tags/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0/</link><description>Recent content in 线性代数 on UnnamedSpace</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</managingEditor><webMaster>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</webMaster><copyright>© 2026 UnnamedSpace</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Sep 2021 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.sarom.cn/tags/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>二次型：把多项式装进对称矩阵</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/07-%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%9E%8B/</link><pubDate>Tue, 07 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/07-%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%9E%8B/</guid><description>线性代数系列第七篇：平方项上对角线、交叉项取一半放对称位置；正交变换 x=Qy 化标准形，系数即特征值；各阶顺序主子式全大于零等价于正定。</description></item><item><title>特征值、特征向量与对角化：找到矩阵作用下“方向不变”的向量</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/06-%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%80%BC%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E8%A7%92%E5%8C%96/</link><pubDate>Mon, 06 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/06-%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%80%BC%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E8%A7%92%E5%8C%96/</guid><description>线性代数系列第六篇：特征方程求根、齐次方程组求基础解系；n 个线性无关特征向量是相似对角化的充要条件，实对称矩阵可用正交矩阵对角化。</description></item><item><title>线性方程组：用秩判定解，用结构写出全部解</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/05-%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%96%B9%E7%A8%8B%E7%BB%84/</link><pubDate>Sun, 05 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/05-%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%96%B9%E7%A8%8B%E7%BB%84/</guid><description>线性代数系列第五篇：齐次看 R(A) 与 n，非齐次看 R(A) 与 R(A,b)；基础解系含 n-R(A) 个向量，非齐次通解等于齐次通解加一个特解。</description></item><item><title>向量组：线性相关、秩与极大无关组</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/04-%E5%90%91%E9%87%8F%E7%BB%84/</link><pubDate>Sat, 04 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/04-%E5%90%91%E9%87%8F%E7%BB%84/</guid><description>线性代数系列第四篇：线性表示等价于方程组有解，R&amp;lt;m 相关、R=m 无关；极大无关组是向量组的骨架，计算走「列排矩阵→行变换→主元列→最简形」的流程。</description></item><item><title>初等行变换与矩阵的秩</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/03-%E5%88%9D%E7%AD%89%E8%A1%8C%E5%8F%98%E6%8D%A2%E4%B8%8E%E7%9F%A9%E9%98%B5%E7%9A%84%E7%A7%A9/</link><pubDate>Fri, 03 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/03-%E5%88%9D%E7%AD%89%E8%A1%8C%E5%8F%98%E6%8D%A2%E4%B8%8E%E7%9F%A9%E9%98%B5%E7%9A%84%E7%A7%A9/</guid><description>线性代数系列第三篇：初等行变换是动作，阶梯形与最简形是终点形态，逆矩阵与矩阵方程的解从增广矩阵右半读出，秩则是主元的个数。</description></item><item><title>矩阵：运算、常见矩阵与方阵的行列式</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/02-%E7%9F%A9%E9%98%B5/</link><pubDate>Thu, 02 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/02-%E7%9F%A9%E9%98%B5/</guid><description>线性代数系列第二篇：矩阵是数表，方阵才有行列式；加减要求同型，数乘作用于每个元素，乘法看维度讲次序；转置、伴随、单位、逆四类矩阵与方阵行列式公式是后续章节的基础。</description></item><item><title>行列式：从逆序数到范德蒙</title><link>https://blog.sarom.cn/posts/01-%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%BC%8F/</link><pubDate>Wed, 01 Sep 2021 10:00:00 +0800</pubDate><author>sarom.cn@foxmail.com (sarom)</author><guid>https://blog.sarom.cn/posts/01-%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%BC%8F/</guid><description>线性代数系列第一篇：逆序数决定展开项符号，五条性质支撑消元，化三角与按行展开是计算主路线，范德蒙行列式给出特殊结构的差式乘积。</description></item></channel></rss>